首先，加载recharts:

library(recharts)

1 介绍Introduction

热力图只有一种类型：heatmap。

关键是：

  • 不需要x
  • 数值型y，数值型纬度lat和经度lng

2 用法Function Call

echartr(data, y, lng, lat, <series>, <t>, <type>)
参数 要求

data

数据框格式的源数据

y

数值型应变量。如提供多个变量，只传入第一个。y表示热力值，要求介于0、1之间。如果y不在此区间内，recharts 会标化后计算。

series

数据系列变量，转为因子后计算。如提供多个变量，只传入第一个。

lng

经度或x坐标

lat

纬度或y坐标

t

时间轴变量，转为因子后计算。如提供多个变量，只传入第一个。

type

‘heatmap’

3 举例Showcase

3.1 数据准备Data Preparation

下面是一个虚构数据集。

data = rbind(
    data.frame(
        lng=100+rnorm(100,0, 1)*600, lat=150+rnorm(100,0, 1)*50, 
        y=abs(rnorm(100,0,1))),
    data.frame(
        lng=rnorm(200,0, 1)*1000, lat=rnorm(200,0, 1)*800, 
        y=abs(rnorm(200,0,1))),
    data.frame(lng=400+rnorm(20,0, 1)*300, lat=5+rnorm(20,0, 1)*10, 
               y=abs(rnorm(100,0,1))))
str(data)
## 'data.frame':    400 obs. of  3 variables:
##  $ lng: num  638 320 282 121 239 ...
##  $ lat: num  48.3 90.9 103.6 221.6 152.8 ...
##  $ y  : num  0.713 1.047 1.74 0.401 0.916 ...

3.2 基本图形Basic Plot

echartr(data,lng=lng,lat=lat,y=y,type='heatmap') %>% 
    setTitle("Heatmap", "Fictious Data")

热力图在地图中更为实用。请参考addHeatmap函数。

4 其他设定Futher Setup

接下来可以配置控件、添加标注点/标注线，以及美化成图。

参考相关函数，尽情探索吧。