2月6日

上午坐飞机回到股票岛。​旅程进入收官阶段。

和去Tromsø一样,离开Tromsø同样花掉了几乎一天的时间。原因是这样,到Arlanda机场已经三点多了,第二天下午五点多的飞机回国,基本上用在股票岛的时间不超过24小时。这不是启用24小时票的绝佳场合吗?于是,为了省钱​,我们买了张24小时票,浩浩荡荡向市中心挺进。

但噩耗是,24小时票可以用于大斯德哥尔摩地区的所有公共交通——公交车、地铁——除了机场大巴和机场特快之外。基本上,就是一张“除了刺身其他都可以畅吃的自助餐优惠券”。

无可奈何,搭上一辆公交车,向西坐到迈什塔(Märsta​),再转通勤轨交(pendeltåg,读音像“偏头陀”),哐当哐当坐了一个多小时才来到西北郊的索尔纳(Solna,大名鼎鼎的Karolinska医学院就在Solna和斯德哥尔摩交界)。又转公交,开到酒店附近。

​已经六点,天又全黑了。看到路边有家超市,卖熟食和沙拉,就点了些土豆泥、肉和奶油汤。令人惊喜的是,还卖炒米,店员看起来像印度人,果然是产米区出来的,不忘本!赶紧买了些。结果吃进嘴里差点吐了,这米兼具夹生和过火两种属性,又干又硬。作为印度人未免太给你们祖国丢脸了吧。

​吃完饭,check in,放好行李。电视里都是瑞典语。做点什么呢?

​干脆把24小时票用到极致——去坐地铁玩。

地铁蓝线

股票岛的地铁​是很有名的,以独特的艺术感著称。这种艺术感不像莫斯科地铁那样辉煌,而是走密林矿山野性神秘主义的路线。

图: 斯德哥尔摩地铁系统(维基百科)

大而言之,城市地铁有红绿蓝三条线,但每条线都分出若干支线来。它们的交汇点,在中央车站下方,叫T-centralen。​而最出名的地铁站主要分布在蓝线和红线沿线。

走进这些地铁站,有两个强烈的印象: 岩洞一样凹凸不平的野性内壁,和超长的电动扶梯。这造成了一种幽深灵异的气氛,而内壁上的壁画就起到了推波助澜的作用。

T-centralen走青花风路线,内壁都装饰成蓝白色。

图: T-centralen站

图: T-centralen站

沿蓝线东坐一站到底,是国王花园站(Kungsträdgården)。这是整个地铁系统中最华丽的一站,内壁上还雕刻了浮雕。

图: Kungsträdgården站

图: Kungsträdgården站

图: Kungsträdgården站

图: Kungsträdgården站的扶梯

国王花园站附近是核心商业区。不过周末都不开门,商业区反而空空荡荡。

图: Kungsträdgården

图: Kungsträdgården的溜冰场

蓝线北段有个著名的站Solna Centrum,走圣诞风。说真的,是我最感惊艳的一站。

图: Solna Centrum站

图: Solna Centrum

​雄犷的岩洞,大色块的热烈渲染,长长的扶梯,矿井式的粗暴照明,稀少的行人,打造出独一无二的整体感。

Solna前一站Västra Skogen,走马赛克拼贴路线。

图: Västra Skogen站

图: Västra Skogen站

还有一站Rådhuset​,有一种矿坑风。

图: Rådhuset站

图: Rådhuset站

地铁红线

回到T-centralen,​改坐红线。体育场(Stadion)和理工大学(Tekniska Högskolan)两站比较有名。​

Stadion有著名的青天大彩虹。​

图: Stadion站

​理工大学站则是科技风。

图: Tekniska Högskolan站

图: Tekniska Högskolan站

​没有把所有站点都跑一遍。地铁最晚运营到凌晨三点,但浅尝辄止,也很尽兴了。

2月7日

上午在闹市逛了逛,下午就​踏上漫漫归途。在Märsta转公交时,24小时票刚巧过期几分钟。司机看了一眼,一挥手,“move”,就放行了。旅行几天,浮光掠影,说不上洞见,但整体上瑞典社会给人的感觉,就是彼此充分信任。安检、查票都不太紧。有时候结账零钱少了一块两块,店员也笑笑过去了。酒店里打免费开水泡面,前台还允许借用餐厅。明明利益有损,还是客客气气,并不穷凶极恶、铢锱必较。这在国内很少见到。

​就旅行本身而言,极光很很好的体验,狗拉雪橇是很好的体验,旅行中伴侣感情的磨合是很好的经历。但吃得一般,交通很贵,景色整体上比较单调(冬季的缘故)。下次若再去,得先划出更多预算,找到靠谱的租车搭子,自驾过去。

花销盘点

机票是最大头,占到总开销的四成。行程中最大的开销是住宿,其次是娱乐(主要是极光团和狗拉雪橇)。饮食开销很低,所以幸福感受到了伤害。

图: 旅行支出类型

图: 各类旅行支出比重分布

图:每日旅行支出(大致)

​最后,看起来连载不是一个好的形式,每次阅读量衰减速度都如同崖底碎石图。

图: 本游记系列阅读量

统计图均用R绘制,用到ggplot2和ggthemes包。

[完]


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